2025年5月24日至25日，由广东省生物信息学会主办，广州医科大学－中国科学院广州生物医药与健康研究院联合生命科学学院承办，深圳国家基因库协办的第六届广东省生物信息学会年会暨粤港澳大湾区生物信息学学术大会在广州医科大学番禺校区学术交流中心顺利召开。
本次大会以“AI +生物信息学：驱动生命科学新变革”为主题，汇聚了来自高校、科研机构和产业界的百余位专家学者、科研人员以及企业代表，围绕人工智能与生物信息学深度融合的前沿进展与未来方向展开深入探讨。会议首次升格为“粤港澳大湾区生物信息学学术大会”，标志着区域协同创新进一步迈向纵深，构建起更广阔的湾区学术合作网络。
本次大会还首次设立了“博士后与研究生论坛”与“生物信息学技能培训专场”两大特色板块，旨在激发青年人才科研活力，提供学术展示平台，提升科研人员在数据分析与课题设计方面的综合能力。
一、大会开幕式
出席开幕式的嘉宾包括广州医科大学党委常委、副校长付晓东教授，广州医科大学联合生命科学学院副院长张铁军教授，广东省生物信息学会理事长、中山大学谢志教授，秘书长、中山大学李伟忠教授，南方科技大学王泽峰教授，华南理工大学刘锐教授、香港科技大学王吉光教授、深圳理工大学李金艳教授等。开幕式由广州医科大学联合生命科学学院、广东省生物信息学会副秘书长张文亮教授主持。
广州医科大学党委常委、副校长付晓东在致辞中对广东省生物信息学会对广州医科大学作为本次大会举办地表示诚挚感谢。广州医科大学是国家“双一流”高校和“卓越医生教育培养计划”试点高校，拥有光荣历史和优秀学术传统。学校汇聚了以钟南山院士为代表的一流师资，打造了以呼吸学科为核心的高水平学科平台，在国家呼吸临床医学中心建设和重大传染病防控中贡献突出。相信此次大会将促进医学与人工智能、大数据等前沿技术的深度融合，助力未来医学发展。
广州医科大学党委常委、副校长 付晓东教授为大会致辞
广东省生物信息学会理事长、中山大学中山眼科中心谢志教授在致辞中对会议组织单位及现场来宾表示诚挚的感谢。他指出：“当前生物信息学正与人工智能、大数据、云计算等前沿技术加速融合，深刻变革着生命科学研究方式，并为疾病机制解析、精准医疗和药物研发等领域带来全新机遇。在多组学数据激增和算法不断演进的背景下，生物信息学面临前所未有的发展空间与挑战。他期待借助大会平台，推动跨学科合作与技术创新，助力生物信息学更好地服务人民健康、支撑国家科技战略”。
广东省生物信息学会理事长、中山大学谢志教授为大会致辞
二、大会学术报告
本次大会特邀粤港澳大湾区十余位生物信息学及相关领域的重要专家作大会报告，围绕人工智能算法、生物组学、疾病机制解析、数据整合与临床转化等前沿热点方向，系统展示了“AI + 生物信息学”在生命科学和医学研究中的多维突破与广阔应用前景，充分体现了该领域在粤港澳大湾区的交叉融合与创新活力。重点内容包括：
1.南方科技大学王泽峰教授以《Understanding the language of RNA regulation with artificial intelligence》为题，介绍了一个基于Transformer的RNA调控基础语言模型LAMAR，为RNA药物的设计和优化提供关键技术支撑。该成果推动 AI 从理论建模迈向精准医疗实践，未来普通人可受益于高效低毒的 RNA 药物，获得更安全精准的治疗方案。
南⽅科技⼤学王泽峰教授作报告
2.华南理⼯⼤学刘锐教授以《⽣物系统临界状态预警⽅法》为题，介绍其基于⾼维数据对复杂系统临界状态进⾏预警的进展和成果，有利于实现疾病从 “隐性发展” 到 “显性发作” 的关键转折点预警。这⼀技术将 “疾病治疗” 前移至 “风险预警”，未来普通⼈有望通过 “数据驱动的健康监测” 实现 “未病先防”，降低重⼤疾病发⽣率，提升全民健康管理效率。
华南理⼯⼤学刘锐教授作报告
3.⾹港科技⼤学王吉光教授在《⼈⼯智能助⼒肿瘤精准医疗》报告中，聚焦癌症进化动态追踪与个性化治疗策略，分享了其团队利用 AI 算法解析肿瘤细胞异质性、预测治疗耐药性的前沿成果。通过整合患者多组学数据，AI 模型可动态模拟肿瘤进化路径，提前预警耐药风险并优化治疗方案，未来将推动癌症诊疗从 “经验试错” 转向 “精准预测”，让普通患者获得更高效、低副作用的个性化治疗，提升生存质量。
⾹港科技⼤学王吉光教授作报告
4.中⼭⼤学李伟忠教授以《AI赋能肺部疾病组学研究》为题，分享了其团队如何利用人工智能创新技术推动肺部疾病的早期筛查与精准诊断，为个性化治疗提供关键技术支撑。这一技术将 AI 深度融入肺部疾病诊疗，未来普通大众可通过 “AI + 组学” 实现肺部健康的全周期守护 —— 从健康人群的肺癌早筛，到慢性病患者的治疗优化，再到传染病康复者的后遗症管理，AI 正成为大众呼吸健康的 “智能守护者”。
中⼭⼤学李伟忠教授作报告
5.三亚华⼤⽣命科学研究院⽩寅琪博士以《Spateo：基于多尺度动力学的数字胚胎建模》为题，介绍了其团队开发的三维时空建模算法框架——Spateo，该算法通过模拟胚胎发育过程中分子动态变化与细胞互作模式，首次实现了从分子层面对器官形成的时空轨迹精准解析。这一成果将胚胎发育研究从 “显微镜观察” 带入 “数字模拟” 时代，未来普通家庭有望通过 AI 技术实现生育健康的精准管理，而器官衰竭患者也可能受益于胚胎建模驱动的再生医学技术，迎接 “定制化器官治疗” 的新未来。
三亚华⼤⽣命科学研究院⽩寅琪博士作报告
6.中国科学院深圳先进技术研究院蔡云鹏研究员在《蛋白多模态多任务预训练模型与多智能体系统构建》报告中，提出生物大模型高效训练方案。其团队开发的多模态 AI 模型整合蛋白质序列、结构、功能数据，通过多智能体协作模拟分子动态互作，为解析蛋白功能、加速药物研发提供新范式。这一成果标志着 AI 在生命科学领域的应用从 “单一任务分析” 迈向 “复杂系统模拟”，未来普通大众将受益于生物大模型驱动的医疗革新，在疾病治疗、健康管理乃至食品安全领域体验更智能、更精准的科技红利。
中国科学院深圳先进技术研究院蔡云鹏研究员作报告
7.⼴州国家实验室苗智超研究员以《RNA-Puzzles:Understanding RNA folding through benchmarking RNA 3D structure prediction》为题，介绍了其团队发起的RNA-Puzzles 国际合作项目进展。该项目通过构建 RNA 三维结构预测的全球基准测试平台，系统评估 AI 模型对 RNA 折叠机制的解析能力，旨在破解 RNA 结构 - 功能关系的 “世纪谜题”。这一全球性科研协作不仅推动 RNA 领域的基础研究突破，更将 AI 技术与人类健康需求深度绑定，未来普通人有望通过 RNA 结构解析技术获得更精准的疾病预测与治疗方案，见证 “RNA 医学” 时代的到来。
⼴州国家实验室苗智超研究员作报告
8.中山⼤学施莽教授以《⼈⼯智能⼤模型赋能未知病毒病原体的发现与表征》为题，介绍了其团队创新设计的多模态病毒序列解析模型。该模型基于海量病毒核酸与蛋⽩质序列数据训练，可快速识别新型病毒的基因组特征、预测传播路径，并解析其与⼈体细胞的相互作⽤机制，为新发传染病的防控提供 “AI 预警系统”。这⼀成果将 AI ⼤模型转化为 “病毒侦探”，未来普通⼈可在⽇常⽣活中受益于更灵敏的传染病监测体系，⽆论是出⾏、饮⻝还是医疗保健，都将获得更坚实的科技防护盾，切实感受 “AI 守护⽣命” 的⼒量。
中山⼤学施莽教授作报告
9.⼴州医科⼤学刘陌教授在《利用机器学习解读⼤规模癌症基因组数据中的关键突变过程》报告中，分享了自主开发的mSigHdp 特征提取模型。该模型通过分析数万例癌症基因组数据，可精准识别驱动肿瘤发生的关键突变模式（如紫外线诱导突变、化疗相关突变特征），为癌症溯源、预后判断及个性化治疗提供核心数据支撑。这一模型将复杂的基因组数据转化为临床可解读的 “健康密码”，未来普通癌症患者有望获得 “从基因突变图谱到治疗方案” 的全链条精准服务，让癌症诊疗告别 “经验主义”，走向 “数据驱动” 的个性化时代。
⼴州医科⼤学刘陌教授作报告
10.广州国家实验室田鲁亦研究员在《单细胞扰动预测模型的评估与展望》主题分享中，系统评估了单细胞扰动预测模型的有效性，并为新一代模型开发提供了关键优化路径。该研究聚焦单细胞层面的基因扰动分析（如药物处理或特定基因敲除或过表达后细胞状态的变化），通过整合多组学数据构建高精度预测模型，助力解析细胞命运调控机制。这一研究为单细胞技术从实验室走向临床架起了 “预测桥梁”，未来普通人或可受益于更精准的细胞治疗方案、更安全的药物研发体系，甚至通过单细胞扰动技术实现组织器官的再生修复，开启 “精准再生医学” 的全新篇章。
⼴州国家实验室⽥鲁亦研究员作报告
11.中山⼤学王⾦凯教授以《通过纳⽶孔测序解析m6A RNA修饰在RNA异构体上的复杂性》为题，介绍通过⽜津纳⽶孔直接 RNA 测序与单细胞 cDNA 测序技术，⾸次从单分⼦层⾯揭⽰了 m6A RNA 修饰在不同 RNA 异构体中的动态分布规律，阐明其在 RNA 质量控制中的关键调控机制。这⼀成果破解了 RNA 修饰领域的关键谜题，将基础研究与临床应⽤紧密结合。未来，⼤众有望通过 m6A 修饰检测实现疾病 “早发现、早⼲预”，同时受益于靶向 RNA 修饰的创新疗法，体验 “分⼦层⾯精准医疗” 的⾰新红利。
中山⼤学王⾦凯教授作报告
12.深圳北理莫斯科⼤学欧阳乐教授以《Cellular heterogeneity analysis based on single-cell and spatial multi-omics integration》为题，介绍了其团队开发的单细胞与空间多组学整合聚类分析框架，通过解析单细胞基因表达、空间位置及分子互作，精准刻画肿瘤微环境、器官发育等场景的细胞异质性，为疾病机制解析与临床应用提供新视角。该研究将细胞异质性解析从 “群体平均” 推进至 “单细胞空间定位”，未来大众可受益于更精准的肿瘤分型、免疫疗法定制及神经退行性疾病早期筛查，见证 “单细胞精准医学” 临床革新。
深圳北理莫斯科⼤学欧阳乐教授作报告
13.⼴州医科⼤学贾⼴帅教授在《Targeting immunomodulatory myeloid cells in glioma》报告中，聚焦胶质母细胞瘤（GBM）中髓系细胞的功能与可塑性研究，通过单细胞转录组与空间转录组技术分析临床样本，首次发现巨噬细胞 SIGLEC-9 阳性亚群是 GBM 免疫抑制微环境与治疗耐药的核心推手。这一发现破解了 GBM “免疫沙漠” 微环境的关键机制，将为脑癌患者带来从 “被动治疗” 到 “主动免疫激活” 的治疗范式转变。随着后续靶向 SIGLEC-9 的临床试验推进，普通癌症患者未来或可期待更有效的免疫联合疗法，重燃生命希望。
⼴州医科⼤学贾⼴帅教授作报告
三、博士后与研究生论坛
为鼓励青年科技人才的学术交流与展示，今年大会新增设“博士后与研究生论坛”环节，本次论坛于2025年5月25日上午举行。论坛共收到来自北京大学、澳门理工大学等全国17所高校和科研机构的30余份优秀投稿。经专家初审，遴选出10位青年学者进行现场报告，涵盖AI算法、生物组学、疾病机制、数据整合等研究方向。
每位报告人汇报后均由评审专家进行现场提问与点评，围绕研究的创新性、科学性及应用前景展开深入探讨。最终评选出一等奖1名、二等奖2名、三等奖3名、优秀奖4名。该论坛不仅展示了青年科技人才的学术风采，也在思想交流中激发了新思路，有力推动了生物信息学后备力量的成长。
参与此次论坛评审工作的专家包括中山大学谢志教授、李伟忠教授，广州医科大学张文亮教授、陈冰洁教授和刘陌教授。本次论坛由广东省生物信息学会副秘书长、国家基因库游丽金老师主持。
广东省生物信息学会理事长、中山大学谢志教授为一等奖获得者颁奖
广东省生物信息学会秘书长、中山大学李伟忠教授为二等奖获得者颁奖
广东省生物信息学会副秘书长、广州医科大学张文亮教授为三等奖获得者颁奖
广州医科大学陈冰洁教授和刘陌教授为优秀奖获得者颁奖
四、生物信息学技能培训
为了提升科研人员在数据分析与科研设计方面的综合能力，今年年会特别新增“生物信息学技能培训专场”，聚焦单细胞测序技术与生物信息学的深度融合，于5月25日下午举行。培训采用“线下+线上”混合授课模式，吸引了来自全国各地300余位学员参与（其中线下约55人、线上超过250人），现场气氛热烈，线上互动活跃，反响积极。
生物信息学技能培训现场
本次培训由北京寻因生物与华哥生信团队提供技术支持，特别邀请SCI高产作者、“华哥”主讲，围绕“AI驱动的单细胞多组学研究设计与实操”主题展开，培训内容丰富、结构清晰，兼顾基础与前沿，覆盖以下核心内容：DeepSeek平台的功能与操作；单细胞多组学数据分析流程；人工智能辅助的细胞分型方法；高级可视化策略与图像美化技巧；Augur与hdWGCNA等先进工具的实操演示。
课程以实践为导向，通过真实案例讲解，帮助学员理解单细胞研究中的关键步骤与常见难点，突破技术瓶颈，全面提升科研实战能力。参训学员普遍反馈培训内容系统、深入，实用性强，对其后续研究工作具有显著指导价值。
第六届广东省生物信息学年会暨粤港澳大湾区生物信息学学术大会圆满落幕。本次大会不仅聚焦 AI 与生物信息学交叉融合的前沿趋势，更通过生物信息学技能培训专场、博士后与研究生论坛等多元化板块，搭建起 “学术创新 — 技术落地 — 人才培养” 的全链条生态，其价值不仅局限于科研领域，更与普通人的健康未来紧密相连。此次大会的成功举办，标志着生物信息学与 AI 的融合已从 “技术探索” 迈向 “应用普惠” 阶段。期待未来更多科研工作者以大会为平台，将前沿技术转化为普通人触手可及的健康福祉，共同谱写 “AI 赋能生命科学，科技守护全民健康” 的新篇章！